Hledáme Analytičku/ka vzdělávání

Pomoz nám analyzovat český vzdělávací systém a přinášet systémové návrhy, jak ho udělat spravedlivější a efektivnější. Hledáme analytičky či analytiky, kteří mají zkušenosti s kvantitativním výzkumem a zájem o české vzdělávání. Nemusíš mít dlouholeté zkušenosti, hlavní je, pokud umíš přemýšlet o datech a chceš zlepšit podmínky pro děti a mladistvé v Česku. Pozice je proto vhodná i pro ty, kdo dokončují své studium.

Čeká tě spolupráce na studiích o financování škol, úspěšnosti na středních školách, nebo podpoře znevýhodněného žactva. Studie nám pomůžeš vymýšlet a zpracovávat. Na nich stavíme návrhy řešení, které nám pomůžeš medializovat a advokovat, aby měly skutečný dopad. Budeš spolupracovat s řadou špičkových organizací a odborníků ve vzdělávání, veřejné politice nebo ekonomii.

Koho k sobě Nina Fabšíková hledá?

„Někoho, kdo rozumí číslům, ale nezůstává jen u nich. Dokáže z dat vytáhnout to podstatné, zasadit to do kontextu českého vzdělávání a převést do srozumitelných závěrů a návrhů. Důležitý je proto dobrý základ v datech a statistice, ale i zájem o veřejnou politiku a chuť dělat výzkum, který má reálný dopad.“

Jaká bude náplň tvojí práce?

Zpracování dat v R – typicky administrativní data nebo existující výběrová šetření, občas vlastní dotazníková šetření.
Datová analýza – deskriptiva, korelační a faktorové analýzy, různé typy regresních analýz atd.
Navrhování a vyhodnocování veřejných politik ve vzdělávání – čtení odborné literatury, modelování dopadů.
Psaní výzkumných zpráv a výstupů, srozumitelná prezentace a vizualizace zjištění.
Komunikace a koordinace s kolegy a partnery z neziskového a veřejného sektoru.
Spolupráce na medializaci a advokacii výstupů.

Optimálně bychom chtěli:

Zkušenost se zpracováním dat nebo kvantitativními analýzami. Pracujeme v R, ale stačí, pokud umíš s SPSS, Pythonem nebo Statou, máš základy R a ochotu se R u nás doučit.
Znalost statistických metod – regresní modely (OLS, logit/probit, jejich předpoklady), vážení, faktorová a clusterová analýza.
Zkušenost s tvorbou odborných výzkumných zpráv včetně textů a grafů.
Zkušenost se čtením a interpretací odborných textů a výzkumů.
Zájem o vzdělávací témata.
Autonomii, organizovanost, spolehlivost a chuť pracovat v týmu.
Mělo by ti vyhovovat dynamické prostředí a proměnlivá náplň práce (umět přepínat každý den mezi více projekty a činnosti).
Minimálně 60% úvazek (preferujeme plný úvazek).

Co je navíc, ale oceníme:

Znalost vzdělávacích politik.
Znalost mezinárodních šetření ve vzdělávání (PISA, TIMSS, TALIS, PIAAC) nebo národních administrativních dat (výkonové výkazy MŠMT, data CZVV, ČŠI).
Pokročilé statistické metody – propensity-score matching, kvazi-experimentální strategie (DiD, RDD, IV apod.), experimenty.
Zkušenost s vedením lidí nebo projektů.

Nabízíme:

Práci prezenčně v kanceláři v Praze u Hlavního nádraží s možností dvou dnů home office.
Práci na nejzajímavějších aplikovaných výzkumech a projektech v oboru.
Spolupráci s řadou špičkových organizací a odborníků ve vzdělávání, psychologii a ekonomii.
Neformální a inspirující kolektiv.
Možnost vzdělávání – jak vzájemně skrze interní koučink a školení, tak externě od dalších odborníků.
Full-time plat v rozmezí 45–56 tisíc Kč podle úrovně kompetencí a zkušeností. Navíc stravné (2 700 měsíčně), lifestyle benefity (24 500 ročně), příspěvky na školku a roční odměny ve výši 60–140 % jedné měsíční hrubé mzdy. Možnost rychlého profesního růstu.
Pracovní laptop a (pokud budeš chtít) mobilní tarif, výběrové kafe a ovoce v kanceláři zdarma.

Jestli se k nám chceš přidat, baví tě analytická práce a záleží ti na tom, aby měla pozitivní dopad, budeme rádi, když se nám ozveš. CV a velmi stručný popis motivace posílej nejpozději 5. 4. 2026 na: prace@paqresearch.cz. Ideální nástup květen/červen.

S případnými otázkami se můžeš obrátit na nina.fabsikova@paqresearch.cz